Nuevas técnicas en el diagnóstico del cáncer de mama
Posted on 04. Feb, 2009 by Luis A. Alcaraz in Medicina Personalizada.
En un artículo aparecido recientemente en la revista Nature Biotechnology, se publica el descubrimiento de unos investadores que han desarrollado una técnica que permite determinar las mejores opciones para el tratamiento de un cáncer de mama. De esta forma, se podría personalizar el tratamiento en función de las necesidades del paciente. La técinica permite, además, predecir con un 80% de acierto las probabilidades de que la persona supere el cáncer.
Una de las novedades de esta técnica es que se basa en las relaciones que se establecen entre un conjunto de proteínas, que hace que determinados genes se expresen conjuntamente. Han analizado estas interacciones en más de 350 pacientes, encontrando que aquellos con mayor supervivencia presentaban una una organización diferente de la red de proteínas en las células tumorales. Esta nueva tecnología, llamada DyNeMo, desarrolada por el grupo liderado por Jeffrey L Wrana, puede utilizarse para predecir el resultado de un diagnóstico de cáncer de mama, ayudando así a pacientes y médicos a tomar decisiones sobre el tratamiento más adecuado.
Los investigadores analizaron lo que se conoce como transcriptoma (uno más de esos -omas que se están poniendo tan de moda) que no es ni más ni menos que examinar la expresión global de un conjunto de proteínas. El primer desafío al que se enfrentaron fue identificar aquellas proteínas que interactuaban con muchas otras estableciendo interacciones proteína-proteína. Posteriormente analizron la expresión en 79 tejidos, viendo como cada una de estas proteínas se coexpresaban junto con las proteínas con las que actúan. Todo esto lo sometieron a un extenso análsis estadístico, para así poder extraer conclusiones.
Este tipo de tecnología nos situa un pasito más cerca de la medicina personalizada, de poder establecer un tratamiento único para cada persona en funcioón de sus necesidades.
Via | OBBeC.
Fotografía | nelle100.
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